CST TLM算法仿真5G毫米波手機實例（2021版）
之前寫過一篇毫米波手機的仿真流程：TLM算法仿真5G毫米波手機天線和整機
內容基于2020版本，手動步驟較多，但是能夠幫助用戶理解和注意每個設置的意義，方便檢查。這期我們基于新版本2021自帶案例，介紹新版自動的流程和功能。
第一部分：前處理
打開模型，可見三個預設的網格組，這個是毫米波模板幫助預設的。將毫米波天線拖入AntennaMetals,在將端口拖入AntennaPorts,其他不重要的部件拖入NoRefinement，這會幫助我們優化網格。
具體的優化方法可見參數欄，根據需要修改即可。這里強調的是TLM的精度主要取決于這個edge_ratio,所以建議在整機仿真之前，拿天線本身做一個收斂分析，看看最優的這個參數應該是多少。一般是越大網格越密越精確，可以參數掃描個20,30,40,50看看。
求解器和全局網格都已被模板設置成推薦值。
然后強調場監視器，只需要遠場和場源，場源要注意不要太大，越大計算量越大，在結構周圍加１ｍｍ就可以了，這樣我們才能之后提取１ｍｍ以外的電磁場，功率等等。
該演示案例有三個毫米波天線，每個天線４個端口，我們觀察兩個頻率，所以仿真結束之后，每個頻率會有１２個場源結果在結果文件夾。
第二部分：后處理
運行５G后處理：
第一步，自動導入場源，選擇分析的頻率，每個頻率會生成一個后處理的工程文件：
第二部，導入激勵表格，案例自帶codebook.txt,還可以點擊example查看格式解析。
這里強調的是，codebook里面的端口數一定要和仿真中的端口數量一致，并且場源頻率一定要是codebook里面支持的頻率。
第三步，定義功率密度平面，默認選擇六個方向的２ｍｍ平面。
第四步，點擊生成后處理文檔：
生成過程中，選擇對話框，同時激勵直接獲得codebook里面的波束，還是全部激勵之后合成codebook里面的波束。一個快內容少，一個慢內容多。
可查看生成的監視器和后處理設置：
可在求解器處查看激勵狀態：
然后就可以仿真了，結束之后工程文件夾里面便有功率密度（PD）結果：
單波束的遠場EIRP：
多波束的遠場TSP：
CDF：
總結
１. CST的毫米波功能優勢是全部集成在一個界面之中，優化的前處理和分離的后處理均是提高效率為目的。
２. 硬件方面，推薦分布式計算加上GPU，可支持手機整機仿真，甚至平板。
３. 加密的毫米波天線模組也可適用該優化流程。
４. CST的codebook格式容易閱讀，便于理解，如需從其他格式轉換，我們提供宏插件。
５. 本案例以2021.2 版本為基礎，相關資料可見官網knowledge base，QA00000068075。毫米波相關功能更新太快，一切以最新版本內容為準。
