Solution Data里的收斂圖有什么意義，怎么區分好壞？

第一個圖是我做的魔T例子的收斂圖
第二個圖是用論壇里FULL Book全模型帖子里的魔T的收斂圖
同一個模型可是差別挺大，左邊的參量都是什么意思呢，怎么區別仿真的好壞呢,希望高手給予解答一下

這個應該差別不算大，收斂就行了，3次和4次應無本質的區別，這是機器求解過程的問題。這里maximum你都設的是5，表示迭代次數，hfss以solution frequency中設定的頻率劃分網格，越劃越密，網格數目越來越多。max mag.delta S表示兩次迭代最大的S參數之差，如果兩次迭代的S參數之差小于0.02，表示近似相等，即收斂，結果足夠精確。

樓上說得很詳細
收藏了

那current值比target值越小越好，還是小于且越接近越好呢？

回復月之浩兒：
current值比設定的target值小就行，當然你說越小越好也是對的，一般在0.02以下就行了，誤差就足夠小，沒必要再小，否則就需要把target設的小一點。這個target就是你想要的最大誤差，根據你的實際問題設置。你說的接近是什么意思？不是逼近紅線，一定在那條紅線一下，就是一定要有交點

嗯
一般收斂之后都不是無限逼近的
而是與target有交點
否則那是偽收斂

就比如上面的圖，第一張比二張好吧，因為第一張和紅線有交點切偏離紅線程度大。

你說的是對的，你看最終的current值，越小越準確

其實就是個計算精度的問題，收斂值設得越小，迭代的次數就越多，也就越精確，設置時一般根據自己的精度要求來設置收斂值。不過設置一次低于收斂值有時會出現偽收斂的情況，造成結果不精確。

怎么能看出是偽收斂呢。
剛做了個腔體加熱器的仿真，但結果顯示不收斂，是不是delta S設成0.01有點過低啊。