求解設(shè)置時(shí)各項(xiàng)的意思是什么?

求解設(shè)置時(shí)各項(xiàng)的意思是什么?
如圖

_________以下為FULL_BOOK翻譯過來的話____________

解算頻率──這個(gè)頻率點(diǎn)被自動(dòng)細(xì)分網(wǎng)格系統(tǒng)的自適應(yīng)劃分者使用。

最大Passes數(shù)──這一數(shù)字控制最大Passes數(shù)，自適應(yīng)網(wǎng)格達(dá)到這個(gè)收斂標(biāo)準(zhǔn)以后將完成。

每個(gè)Passes的最大Delta S ──它定義了自適應(yīng)網(wǎng)格進(jìn)程的收斂標(biāo)準(zhǔn)。

Lambda Refinement──基于三維實(shí)體模式而生成的初始網(wǎng)格，與欲仿真設(shè)備的電性能無關(guān)。Lambda Refinement的過程細(xì)分初始網(wǎng)格直到多數(shù)網(wǎng)格元素的長度大約是空氣中的1/4波長或介質(zhì)中的1/3波長。這個(gè)波長是基于解算頻率輸入的點(diǎn)頻確定的。幾乎在所有情況下都使用Lambda Refinement。使用自由空間波長──這將使Lambda Refinement細(xì)分網(wǎng)格尺寸的目標(biāo)大約為空氣中的1/4波長。這里將忽略物體的材料特性。該方法在高電導(dǎo)率電介質(zhì)中應(yīng)用極為有效。腦組織或鹽水是這種材料的例子。盡管射頻信號也只能穿透靠近材料表面附近有限的區(qū)域，它也會(huì)產(chǎn)生大量的網(wǎng)格。所以需要使用這種設(shè)置減少網(wǎng)格的數(shù)量。

使用低階解算基──低次基函數(shù)可以將二次基函數(shù)簡化成線性基函數(shù)。這對于四面體中邊與邊的間隔可視為電小問題的仿真尤為有用。在這種條件下，階數(shù)未知的基函數(shù)能夠被簡化。若當(dāng)前假設(shè)成立，模式中所有四面體的邊長都應(yīng)為波長的1/20。在V9.0之前的版本中，需通過系統(tǒng)環(huán)境變量ZERO_ORDER來完成上述設(shè)置。應(yīng)用于芯片級螺旋感應(yīng)器、電容器、變壓器等。封裝分析–倒裝晶片, 光子帶隙等。